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KI und moderne Suche

AI Overviews, semantische Suche, LLM-Sichtbarkeit, Knowledge Graphs und retrieval-basierte Suche.

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11 Begriffe

A

AI OverviewsAI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen in Google Search, die zu bestimmten Suchanfragen eine kurze Antwort mit weiterführenden Links zeigen. Für SEO heißt das: Eine Seite muss nicht nur ranken, sondern so klar, belegbar und hilfreich sein, dass sie als Quelle für eine Antwort taugt.Fortgeschritten

C

ChatGPT SearchChatGPT Search, im Deutschen oft ChatGPT Suche genannt, ist die Websuche in ChatGPT. Sie ruft aktuelle Informationen aus dem Web ab, schreibt eine Antwort mit Quellenangaben und verlinkt die genutzten Seiten.Fortgeschritten

K

KI-Halluzination (AI Hallucination)AI Hallucination bezeichnet KI-Ausgaben, die plausibel klingen, aber falsch, unbelegt, erfunden oder irreführend sind. Im SEO-Kontext geht es vor allem um falsche Fakten, erfundene Quellen und überzeugend formulierte Aussagen ohne belastbaren Nachweis.Experte KI-Sichtbarkeit (LLM Visibility)LLM Visibility beschreibt, wie sichtbar eine Marke, Website oder Quelle in Antworten großer Sprachmodelle ist. Es geht um Erwähnungen, Empfehlungen, Quellenlinks und die Frage, ob ein KI-System die Marke bei relevanten Themen überhaupt in Betracht zieht.Experte KI-Texte erkennen (AI Content Detection)AI Content Detection bezeichnet Tools und Methoden, die einschätzen sollen, ob ein Text mit KI erstellt wurde. Für SEO ist aber wichtiger, ob der Inhalt hilfreich, korrekt, eigenständig und verantwortet ist.Fortgeschritten Knowledge GraphEin Knowledge Graph ist eine Wissensstruktur aus Entitäten, Eigenschaften und Beziehungen, die Suchsystemen hilft, reale Dinge statt nur Wörter zu verstehen.Fortgeschritten

P

Passage RankingPassage Ranking hilft Google, einzelne Abschnitte einer Seite besser zu verstehen und für konkrete Suchanfragen zu bewerten.Fortgeschritten

Q

Query Fan-OutQuery Fan-Out ist ein Abrufverfahren, bei dem ein KI-Suchsystem eine Frage in mehrere verwandte Teilanfragen zerlegt, diese über Unterthemen und Quellen hinweg ausführt und die Ergebnisse zu einer Antwort zusammenführt.Experte

R

Retrieval-Augmented Generation (RAG)Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, ist ein KI-Ansatz, bei dem ein Sprachmodell vor dem Antworten relevante Quellen abruft. Die Antwort entsteht also nicht nur aus Modellwissen, sondern wird mit externem Kontext wie Dokumenten, Datenbanken oder Wissensbeständen angereichert.Experte

S

Semantic SearchSemantic Search bedeutet, dass Suchsysteme nicht nur Wörter vergleichen, sondern Bedeutung, Kontext, Entitäten und Suchintention verstehen wollen. Die Frage ist nicht mehr nur: Kommt das Keyword vor? Sondern: Beantwortet die Seite das Thema in der richtigen Bedeutung?Experte

V

Vector SearchVector Search findet Inhalte nicht über exakte Wörter, sondern über mathematische Nähe in einem Bedeutungsraum. Texte werden in Embeddings umgewandelt. Ähnliche Bedeutungen liegen nah beieinander und können auch dann gefunden werden, wenn die Wörter unterschiedlich sind.Experte